同盾科技加码AI战略布局 为企业打造“智慧引擎”

时间:2019-10-31 20:45:45 访问:3247 次

目前,以人工智能为代表的新技术正在不断应用于金融、物流、能源、教育等行业,以加快产业升级,成为经济发展的新动力。在今年的两会上,政府的工作报告首次提到“智能附加”(intelligence plus),并指出应深化人工智能等研发应用,以加强数字经济。

金融业作为数字化程度最高、应用最广泛的领域之一,为人工智能创造了最佳的登陆环境。目前,人工智能技术已经深入到金融领域的核心场景,使得银行等传统金融机构创新客户价值认知,创新服务流程,降低风险控制成本,拓展金融服务的边界。人工智能在金融业的应用时代正在展开。

基于对市场需求和前沿技术的洞察,同登科技自2017年以来将人工智能的发展提升到战略水平,不断增加对人工智能人才和技术储备的投资,并于2019年初正式成立了人工智能研究所,由国际知名人工智能学者、美国公立常春藤联盟学校佛罗里达大学终身教授李晓林担任该研究所所长。聚焦智能语音、自然语言处理、计算机视觉和机器学习四大核心人工智能技术,支持智能决策产品和服务,包括智能用户分析、智能信用风险控制、智能反欺诈、智能操作等。,支持金融、互联网、物流、零售、智能城市等多个领域。帮助推动企业的智能化转型,使各种场景的决策分析更加智能化。

在金融行业,同登正在探索利用人工智能技术来帮助金融机构解决更基础和重复性的工作。例如,通过智能信函审查进行客户反欺诈验证和身份验证,通过智能交互直接处理结构化信息判断和客户响应,可以大大提高审计效率,提高审计能力。例如,通过智能语音等技术,对贷款后管理的各种标准化服务进行全面、智能的改革,如灵活配置收款策略和智能补齐方式等。,以有效提高信息修补的概率和支付回退率,并满足行业合规性要求。

此外,同登人工智能研究所将专注于探索神经网络、联邦学习和其他前沿技术在金融领域的创新应用。

随着各行各业对个人隐私保护的日益重视,数据和信息安全已经成为数字和智能时代信任的重要基石。联邦学习技术的出现将解决数据隐私和数据共享之间的矛盾。联邦学习(Federal learning)是在保护用户数据隐私的前提下,通过分散合作,将多方数据融合和机器学习模型相结合的理论技术。

同登将通过对联邦学习技术的深入探索,运用联邦理念将银行、信贷公司、消费金融公司等金融企业纳入联邦框架,巧妙解决多主体、多数据源、不同特征维度之间的联合建模问题,使企业各方能够在保护彼此数据隐私的前提下实现跨平台、跨区域的协同创造价值。

据悉,同登与浙江大学、西北工业大学、香港科技大学等大学和兆联金融等金融机构建立了人工智能领域的联合实验室,共同推动生产、教学和科研成果向地面转化,从而在“ai+ finance”、“ai+ wind control”和“ai+ analysis and decision”等诸多领域开花结果,为社会创造更高效、更美好的生活发挥积极作用。

(编辑:王庆余)

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